Airtable -kaip exelis tik geriau
Dar vienas no-code įrankis, kurį pradėjau studijuoti yra Airtable. Tai įrankis įvairių duomenų ir lentelių patogiam valdymui. Kolkas pirmieji žingsniai, bet netrukus papasakosiu daugiau.
Dar vienas no-code įrankis, kurį pradėjau studijuoti yra Airtable. Tai įrankis įvairių duomenų ir lentelių patogiam valdymui. Kolkas pirmieji žingsniai, bet netrukus papasakosiu daugiau.
Dar tik trys savaitės no-code, bet pabandžiau su Bubble.io pradėti savo projektuką.
Sumąsčiau suprogranuoti appsą, kuris padetų traukti vardus dovanų apsikeitimui.
Sekmadienį pradėjau ir visą dieną sėdėjau prie no-code. Pavyko tik lending peidžą. Prieš miegą pagalovau kaip galėčiau palengvinti sau darbą, radau kelis įskiepius Chromui. Pirmadienį ėjosi lengviau ir greičiau. Per kelias valandas suprogramavau dvi formas. Dabar reikėjo suprogramuoti svarbų kodą, čia mano žinios baigėsi.
Pertrauka.
Technologijos keičiasi greitai, o smulkus verslas turi galimybę naudotis įrankiais, kurie dar neseniai buvo prieinami tik didelėms įmonėms. Naujausi pokyčiai rodo, kad DI tampa kasdieniu darbo įrankiu, o kartu kyla klausimų dėl jo poveikio darbo rinkai.
„Google“ pristatė naujus AI įrankius dokumentų kūrimui, kurie padeda rašyti, redaguoti ir analizuoti tekstus.
Smulkus verslas gali naudoti juos be papildomų kaštų – tai reiškia greitesnį turinio kūrimą, aiškesnes ataskaitas ir mažiau rankinio darbo.
Praktinis privalumas: mažiau laiko dokumentams, daugiau laiko klientams.
„OpenAI“ pasiekė 1 milijono mokančių klientų ribą, o tai rodo, kad DI sprendimai tampa masiškai naudojami.
Smulkus verslas gali pasinaudoti „ChatGPT“ ne tik tekstų kūrimui, bet ir idėjų generavimui, klientų aptarnavimui, mokymuisi.
Tai ženklas, kad DI jau tapo įprasta darbo dalimi, o ne tik eksperimentu.
Straipsnyje keliama diskusija: ar DI gali pakeisti dalį darbo vietų jau kitais metais.
Svarbu suprasti: DI dažniausiai ne pakeičia, o papildo žmogaus darbą – automatizuoja pasikartojančias užduotis, bet palieka žmogui kūrybą, santykius ir strategiją.
Smulkus verslas gali matyti DI kaip partnerį, kuris padeda siekti rezultatų, o ne konkurentą darbuotojams.
Pradėk nuo paprastų įrankių – „Google Docs“ AI funkcijų ar „ChatGPT“.
Automatizuok pasikartojančius darbus – laiškų rašymą, dokumentų santraukas, klientų užklausų atsakymus.
Žiūrėk į DI kaip į pagalbininką – jis taupo laiką ir mažina kaštus, bet galutiniai sprendimai vis tiek priklauso nuo tavęs.
DI jau seniai nebėra tik didžiųjų įmonių privilegija. Jei naudoji finansų valdymo įrankius kaip Xero, MYOB ar net paprastus el. pašto automatizavimo sprendimus – tu jau naudojiesi DI. Net Google Maps yra DI pavyzdys, kuris kasdien padeda milijonams žmonių. Tad klausimas ne „ar naudoti DI?“, o „kaip jį panaudoti efektyviai“.
Gali sugeneruoti laiškų juodraščius, socialinių tinklų įrašus ar net paprastą kodą.
Svarbiausia – mokėti formuluoti užklausas (promptus). Kuo aiškiau pasakai, ko nori, tuo geresnį rezultatą gauni.
Nemokama versija dažnai pakankama smulkiam verslui.
Chatbotai klientų aptarnavimui šiandien prieinami ir mažoms įmonėms.
Tokios platformos kaip Relevance AI leidžia susikurti DI agentus, kurie gali automatizuoti turinio kūrimą, tyrimus ar net pardavimų palaikymą.
El. pašto kampanijos, naujienlaiškių prenumeratos, klientų segmentavimas – visa tai gali būti automatizuota.
RPA (robotic process automation) sprendimai gali tvarkyti sąskaitas ar kitus dokumentus.
Jei darbas nuobodus ir kartojasi – DI jį atliks greičiau ir pigiau.
Įrankiai kaip Otter.ai gali transkribuoti susitikimus, parengti santraukas ir net išskirti svarbiausius punktus.
Tai reiškia, kad komanda gali sutelkti dėmesį į diskusiją, o ne į „rašymą ranka“.
DI algoritmai jau valdo „Instagram“, „Facebook“ ir „TikTok“.
Įrankiai kaip Canva, HubSpot, Hootsuite ar Sprout Social padeda kurti turinį, planuoti kampanijas, stebėti prekės ženklo paminėjimus ir net prognozuoti, ar įrašas gali tapti populiarus.
Dirbtinis intelektas (DI) vystosi labai greitai, ir šiandien jis jau nėra tik „didžiųjų žaidėjų“ įrankis. Vis daugiau smulkių ir vidutinių verslų atranda, kad DI gali padėti taupyti laiką, mažinti kaštus ir kurti naujas galimybes. Tyrimai rodo, kad beveik pusė mažų verslų jau domisi DI arba jį naudoja.
Smulkūs verslai naudoja DI įvairiose srityse:
Komunikacija ir rašymas – laiškų, tekstų, pasiūlymų rengimas.
Duomenų analizė – sudėtingos informacijos apdorojimas ir įžvalgų paieška.
Idėjų generavimas – kūrybinės sesijos, brainstormingas.
Mokymasis – naujų temų supratimas, dokumentų santraukos.
Problemų sprendimas – greitesni sprendimai kasdienėms užduotims.
Inovacijos ir idėjos – DI gali padėti įvertinti verslo idėjas, pasiūlyti alternatyvas ar patobulinimus.
Briefai ir konkursai – DI transkripcijos ir analizės įrankiai leidžia greitai parengti pasiūlymus, sutrumpinti ilgas dokumentų apžvalgas.
Santykių stiprinimas – DI gali automatiškai fiksuoti susitikimų pastabas, priminti ankstesnius pokalbius, kad galėtum sutelkti dėmesį į klientą.
Efektyvi komunikacija – chatbotai ir DI pagalba klientų aptarnavime leidžia komandai daugiau laiko skirti strateginiams pokalbiams.
Mokymasis – DI padeda greitai susipažinti su naujomis temomis, skatinti nuolatinį komandos tobulėjimą.
Svarbu suprasti, kad DI ne visada pakeičia žmogų. Kartais jis automatizuoja pasikartojančias užduotis, o kartais papildo žmogaus darbą, suteikdamas naujų galimybių. Tai reiškia, kad darbuotojai gali daugiau laiko skirti strategijai, kūrybai ir santykiams su klientais.
Didėjant DI naudojimui, svarbu nepamiršti duomenų saugumo ir privatumo. Įmonės turi apgalvoti, kaip diegti DI sprendimus atsakingai – kad jie kurtų vertę ne tik verslui, bet ir žmonėms.
DI agentai – tai išmanios programos, kurios gali veikti kaip virtualūs darbuotojai: stebi informaciją, priima sprendimus ir atlieka užduotis su minimaliu žmogaus įsikišimu. Jie padeda taupyti laiką, mažinti kaštus ir siekti rezultatų. Verslui tai reiškia mažiau pasikartojančių darbų ir daugiau dėmesio augimui.
82% įmonių planuoja juos diegti per artimiausius 1–3 metus.
Įmonės, kurios jau naudoja DI agentus, mato 60% efektyvumo augimą.
Rinka auga milžiniškai – nuo 5 mlrd. $ 2024 m. iki 47 mlrd. $ 2030 m..
Botpress – paprastas „drag-and-drop“ chatbotų kūrimas. Tinka klientų aptarnavimui, pardavimams ar HR.
Relevance AI – „no-code“ platforma, leidžianti susikurti DI komandą (pardavimai, marketingas, palaikymas).
UiPath – galingas sprendimas, jungiantis RPA robotus ir DI agentus. Labiau tinkamas didesnėms įmonėms.
Microsoft Copilot Studio – jei dirbate su „Microsoft 365“, čia rasite gilią integraciją su Teams, SharePoint ir kitais įrankiais.
Google Vertex AI – leidžia kurti pokalbių ir balso agentus, naudojant „Google“ modelius.
Salesforce Agentforce – DI agentai tiesiai CRM sistemoje, padedantys pardavimų ir aptarnavimo komandai.
Ada – specializuota klientų aptarnavimo platforma, kuri leidžia kurti chatbotus be programavimo.
Conversica – DI pardavimų asistentai, kurie palaiko ryšį su potencialiais klientais el. paštu ar SMS.
Kore.ai – plati platforma su daugiau nei 400 paruoštų šablonų įvairioms industrijoms.
ThoughtSpot Spotter – DI agentas duomenų analizei, leidžiantis užduoti klausimus natūralia kalba ir gauti vizualius atsakymus.
Nebereikia didelių IT komandų – dauguma šių sprendimų yra no-code.
Galima pradėti nuo paprastų chatbotų ar pardavimų asistentų ir augti palaipsniui.
Svarbiausia – DI agentai nėra tik „dideliems žaidėjams“. Jie jau prieinami ir mažoms įmonėms, kurios nori taupyti laiką ir siekti rezultatų.
Dirbtinis intelektas – tai technologija, kuri leidžia kompiuteriams imituoti žmogaus mąstymą, mokytis iš duomenų ir priimti sprendimus. Nors DI skamba sudėtingai, pradėti jį pažinti gali kiekvienas – tereikia tinkamo požiūrio ir aiškaus plano.
Pirmasis žingsnis – teorinė pažintis. DI apima kelias pagrindines sritis:
Mašininis mokymasis (ML) – algoritmai, kurie mokosi iš duomenų.
Giluminis mokymasis (Deep Learning) – sudėtingesni neuroniniai tinklai, imituojantys žmogaus smegenų veiklą.
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) – leidžia DI suprasti ir generuoti tekstą.
Kompiuterinė rega – DI gebėjimas analizuoti vaizdus ir video.
Šias sąvokas galima išmokti per nemokamus šaltinius: YouTube kanalus, tinklaraščius ar įvadinius straipsnius. Lietuvoje populiarūs šaltiniai – „Why AI“ ir „Promptas“ platformos.
Jei nori gilinti žinias, verta rinktis struktūrizuotus kursus. Lietuvoje siūlomi įvairūs DI mokymai:
CodeAcademy siūlo kursus pradedantiesiems, kur mokoma Python kalbos, TensorFlow ir Keras bibliotekų.
Why AI organizuoja praktinius mokymus, orientuotus į generatyvinį DI ir kasdienes užduotis.
Promptas siūlo mokymus lietuvių kalba, skirtus tiek verslui, tiek kūrybai.
Svarbu pasirinkti kursus pagal savo tikslus – ar nori kurti DI modelius, ar tiesiog efektyviai naudoti DI įrankius kasdienybėje.
DI pažinimas neapsiriboja teorija – praktika yra būtina. Štai keletas įrankių, kuriuos gali išbandyti:
ChatGPT, Copilot, Gemini – pokalbių DI, padedantys rašyti tekstus, analizuoti informaciją.
Canva su DI funkcijomis – vaizdų generavimas ir dizainas.
Notion AI, Grammarly – tekstų redagavimas ir idėjų generavimas.
Šie įrankiai nereikalauja programavimo žinių ir leidžia suprasti, kaip DI gali padėti kasdienėse užduotyse.
DI jau veikia mūsų kasdienybėje:
Rekomendacijos Spotify ar Netflix – tai DI analizuoja tavo pomėgius.
Navigacija Google Maps – DI prognozuoja eismo srautus.
Bankų saugumo sistemos – aptinka įtartinas operacijas.
Stebėdamas šiuos pavyzdžius, gali geriau suprasti, kaip DI veikia ir kur jis taikomas.
Mokymasis tampa efektyvesnis, kai daliniesi patirtimi. Lietuvoje veikia DI entuziastų bendruomenės, organizuojami renginiai, seminarai ir hakatonai. Dalyvavimas padeda gauti atsakymus į klausimus, susipažinti su naujovėmis ir net rasti mentorių.
Šiuolaikinis pasaulis sparčiai keičiasi, o vienas ryškiausių pokyčių – dirbtinio intelekto (DI) technologijų plėtra. DI nebėra tik mokslinės fantastikos vizija: šiandien tai realus įrankis, padedantis žmonėms tiek versle, tiek kasdienybėje. Straipsnyje aptarsime, kaip DI yra sukurtas tam, kad palengvintų žmogaus veiklą, suteiktų naujų galimybių ir prisidėtų prie efektyvesnio gyvenimo organizavimo.
Verslo pasaulyje DI tapo nepakeičiamu partneriu. Įmonės naudoja algoritmus duomenų analizei, klientų elgsenos prognozavimui, rinkodaros kampanijų optimizavimui. Pavyzdžiui:
Duomenų analizė: DI gali apdoroti milžiniškus informacijos kiekius ir pateikti įžvalgas, kurios padeda priimti strateginius sprendimus.
Automatizacija: rutininės užduotys, tokios kaip sąskaitų tvarkymas ar klientų aptarnavimas, gali būti patikėtos DI sistemoms, taip sutaupant laiko ir išteklių.
Inovacijos: DI padeda kurti naujus produktus, paslaugas ir net verslo modelius. Pavyzdžiui, personalizuotos rekomendacijos e. prekyboje didina pardavimus ir klientų pasitenkinimą.
Kasdieniniame gyvenime DI taip pat tampa nepastebimu, bet labai naudingu palydovu.
Asmeniniai asistentai: išmanieji telefonai ir kompiuteriai su DI funkcijomis padeda planuoti dienotvarkę, primena apie susitikimus, atsako į klausimus.
Sveikata ir gerovė: DI taikomas sveikatos stebėjimo programėlėse, kurios analizuoja fizinį aktyvumą, miego kokybę, netgi padeda anksti pastebėti galimas sveikatos problemas.
Namų patogumas: išmanieji namai su DI technologijomis reguliuoja apšvietimą, šildymą, saugumą, taip užtikrindami komfortą ir energijos taupymą.
Svarbu suprasti, kad DI nėra sukurtas pakeisti žmogų. Jo tikslas – padėti. Žmogus išlieka kūrybos, empatijos ir moralinių sprendimų šaltinis, o DI – priemonė, kuri palengvina darbą ir suteikia naujų galimybių. Ši partnerystė leidžia žmonėms sutelkti dėmesį į kūrybiškus, strateginius ir prasmingus darbus, o technines ar monotoniškas užduotis patikėti technologijoms.
DI potencialas dar tik pradeda atsiskleisti. Artimiausiais metais tikėtina, kad jis dar labiau integruosis į švietimą, mediciną, transportą ir kitus sektorius. Tai reiškia, kad žmogaus gyvenimas taps dar labiau palengvintas, o verslai turės galimybę kurti inovacijas greičiau ir efektyviau.
Dirbtinis intelektas yra sukurtas kaip įrankis, skirtas žmogui – ne tam, kad jį pakeistų, bet tam, kad sustiprintų jo galimybes. Versle DI padeda augti, kurti ir konkuruoti, o kasdienybėje – gyventi patogiau, sveikiau ir efektyviau. Tai technologija, kuri, tinkamai naudojama, tampa ne grėsme, o draugu, padedančiu žmogui siekti savo tikslų.

Ši kelionė prasidėjo 2025 lapkričio 11 dieną, kai prasidėjo No-Code kursas. Pasistengsiu pasidalinti savo istorija ir tikiuosi jūsų palaikymo.